NVIDIA 系统级产品规格深度调研报告

调研日期: 2026-07-31

调研目标: DGX系统、Superchip、Grace CPU、超算、整机柜产品

信息来源: NVIDIA官方产品页、Wikipedia、GTC资料、技术白皮书


目录

1. DGX 系统系列

2. GB200 NVL72 机架级系统

3. Grace CPU

4. Grace Blackwell Superchip / Ultra

5. HGX 平台

6. 超算系统

7. 整机柜/机架级产品

8. 规格对比总览

9. 参考来源


1. DGX 系统系列

1.1 DGX H100

NVIDIA DGX H100 是第四代DGX服务器,基于Hopper架构。

规格项参数来源
GPU8× NVIDIA H100 SXM (Hopper架构)NVIDIA DGX Wikipedia
GPU内存640 GB HBM3 (8×80GB)NVIDIA DGX Wikipedia
内存带宽3 TB/s (每GPU)NVIDIA H100 page
FP8 AI算力32 PFLOPsNVIDIA DGX Wikipedia
CPU2× Intel Xeon Platinum 8480C (Sapphire Rapids)NVIDIA DGX Wikipedia
系统内存2 TB DDR5NVIDIA DGX Wikipedia
NVLink4th Gen NVLink, 900 GB/s 双向带宽NVIDIA Hopper Architecture
网络2× BlueField-3 DPU, ConnectX-7 400Gb/s IBNVIDIA DGX Wikipedia
存储2× 1.92TB SSD (OS), 30.72TB SSD (数据)NVIDIA DGX Wikipedia
机架尺寸8UNVIDIA DGX Wikipedia
功耗~10.2 kW (H100 SXM TDP 700W×8)推算
发布价格~US$482,000 (£379,000)NVIDIA DGX Wikipedia

DGX H100 NVLink 拓扑:

┌─────────────────────── DGX H100 (8U) ───────────────────────┐
│ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ │
│ │H100 │─│H100 │─│H100 │─│H100 │─│H100 │─│H100 │─│H100 │─│H100 │ │
│ │GPU0 │ │GPU1 │ │GPU2 │ │GPU3 │ │GPU4 │ │GPU5 │ │GPU6 │ │GPU7 │ │
│ └──┬──┘ └──┬──┘ └──┬──┘ └──┬──┘ └──┬──┘ └──┬──┘ └──┬──┘ └──┬──┘ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ ┌──┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴──┐ │
│ │ 2× 3rd Gen NVSwitch (全互联) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────┐ │
│ │Xeon 8480C #1 │──│Xeon 8480C #2 │──│BlueField-3 │──│ConnectX│ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ │ DPU ×2 │──│-7 ×2 │ │
│ └────────────┘ └────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1.2 DGX B200

规格项参数来源
GPU8× NVIDIA Blackwell GPUsNVIDIA DGX B200
GPU内存1,440 GB HBM3e (每GPU 180GB)NVIDIA DGX B200
HBM带宽64 TB/s (聚合)NVIDIA DGX B200
FP4 Tensor Core144 PFLOPS (sparse) \72 PFLOPS (dense)NVIDIA DGX B200
FP8 Tensor Core72 PFLOPS (sparse)NVIDIA DGX B200
NVLink2× NVLink Switch (5th Gen), 14.4 TB/s 聚合带宽NVIDIA DGX B200
CPU2× Intel Xeon Platinum 8570 (112 cores, 2.1GHz Base/4GHz Boost)NVIDIA DGX B200
系统内存2 TB (可配置至4 TB)NVIDIA DGX B200
网络4× OSFP (8× ConnectX-7 VPI, 400Gb/s IB/以太网)NVIDIA DGX B200
DPU2× BlueField-3 DPU (双端口QSFP112, 400Gb/s)NVIDIA DGX B200
存储2× 1.9TB NVMe M.2 (OS), 8× 3.84TB NVMe U.2NVIDIA DGX B200
功耗~14.3 kW (最大)NVIDIA DGX B200
机架尺寸10UNVIDIA DGX B200
尺寸17.5" H × 19" W × 35.3" LNVIDIA DGX B200
软件NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Mission Control, DGX OS/UbuntuNVIDIA DGX B200

性能对比 (vs DGX H100):

  • 训练性能: 3X (同规模集群)
  • 推理性能: 15X (8×DGX H100 vs 1×DGX B200, per GPU)
  • 推理成本: $0.02/百万tokens (GPT-OSS-120B, SemiAnalysis验证)

1.3 DGX GB200

DGX GB200 基于 GB200 NVL72 机架级系统,详见 第2节。


1.4 DGX Station (GB300)

规格项参数来源
SuperchipGB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperchipNVIDIA DGX Platform
CPUGrace CPU (72 Neoverse V2 ARM cores)NVIDIA DGX Wikipedia
GPUBlackwell GPUNVIDIA DGX Wikipedia
统一内存748 GB 相干内存NVIDIA DGX Platform
HBM3e内存252 GB (连接GPU, 7.1 TB/s带宽)NVIDIA DGX Wikipedia
支持模型规模最高1万亿参数 (量化)NVIDIA DGX Wikipedia
交付时间2026年8月起NVIDIA DGX Wikipedia
价格$100,000 - $120,000NVIDIA DGX Wikipedia

1.5 DGX Spark (Project Digits)

规格项参数来源
SuperchipGB10 Grace Blackwell SuperchipNVIDIA DGX Platform
CPUGrace CPU (ARM cores)NVIDIA DGX Wikipedia
GPU集成Blackwell iGPUNVIDIA DGX Wikipedia
统一内存128 GBNVIDIA DGX Platform
支持模型规模最高200亿参数 (量化)NVIDIA DGX Platform
网络ConnectX-7 NICNVIDIA DGX Wikipedia
发布时间2025年3月 (GTC 2025)NVIDIA DGX Wikipedia

2. GB200 NVL72 机架级系统

2.1 系统规格

GB200 NVL72 是NVIDIA的机架级液冷AI超算系统。

规格项GB200 NVL72GB200 Grace Blackwell Superchip来源
GPU配置72× Blackwell GPUs2× Blackwell GPUsNVIDIA GB200 NVL72
CPU配置36× Grace CPUs1× Grace CPUNVIDIA GB200 NVL72
NVFP4 Tensor Core1,440 \720 PFLOPS40 \20 PFLOPSNVIDIA GB200 NVL72
FP8/FP6 Tensor Core720 PFLOPS20 PFLOPSNVIDIA GB200 NVL72
INT8 Tensor Core720 POPS20 POPSNVIDIA GB200 NVL72
FP16/BF16 Tensor Core360 PFLOPS10 PFLOPSNVIDIA GB200 NVL72
TF32 Tensor Core180 PFLOPS5 PFLOPSNVIDIA GB200 NVL72
FP325,760 TFLOPS160 TFLOPSNVIDIA GB200 NVL72
FP642,880 TFLOPS80 TFLOPSNVIDIA GB200 NVL72
GPU内存13.4 TB HBM3E372 GB HBM3ENVIDIA GB200 NVL72
HBM带宽576 TB/s16 TB/sNVIDIA GB200 NVL72
NVLink带宽130 TB/s (全机架)3.6 TB/sNVIDIA GB200 NVL72
CPU核心2,592 Arm Neoverse V2 cores72 Arm Neoverse V2 coresNVIDIA GB200 NVL72
CPU内存17 TB LPDDR5XUp to 480 GB LPDDR5XNVIDIA GB200 NVL72
CPU内存带宽14 TB/sUp to 512 GB/sNVIDIA GB200 NVL72
冷却方式液冷 (Liquid Cooled)液冷NVIDIA GB200 NVL72
┌──────────────────── GB200 NVL72 机架 ────────────────────┐
│ │
│ ┌─── NVLink Switch System (5th Gen) ───────────────────┐ │
│ │ 18× NVLink Switch Chips (每switch连接4 GPU) │ │
│ │ 总带宽: 130 TB/s │ │
│ │ 连接方式: 全互联 (Full Mesh) │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─── 36× GB200 Superchip ──────────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ (×18行) │ │
│ │ │ Grace CPU │ │ Grace CPU │ │ │
│ │ │ (72 cores) │ │ (72 cores) │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ NVLink-C2C │ │ NVLink-C2C │ │ │
│ │ │ (900GB/s) │ │ (900GB/s) │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ Blackwell GPU│ │ Blackwell GPU│ │ │
│ │ │ (GPU Pair) │ │ (GPU Pair) │ │ │
│ │ └──────────────┘ └──────────────┘ │ │
│ │ Superchip #1 Superchip #2 │ │
│ │ ... ... │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─── 网络互联 ─────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Quantum-X80 InfiniBand / Spectrum-X80 Ethernet │ │
│ │ ConnectX-8 SuperNICs │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

2.3 性能声明

工作负载对比H100来源
LLM推理 (万亿参数)30X 更快NVIDIA GB200 NVL72
MoE架构推理10X 性能提升NVIDIA GB200 NVL72
LLM训练4X 更快NVIDIA GB200 NVL72
能效25X (相同功耗)NVIDIA GB200 NVL72
数据处理18X vs CPUNVIDIA GB200 NVL72

3. Grace CPU

3.1 Grace CPU 微架构

规格项参数来源
架构基于ARM Neoverse V2 定制核心NVIDIA Grace CPU
核心数72 cores (单CPU)NVIDIA Grace CPU
内存LPDDR5X (带ECC)NVIDIA Grace CPU
内存带宽Up to 1 TB/sNVIDIA Grace CPU
与GPU互联NVLink-C2C (900 GB/s 双向)NVIDIA Grace CPU
功耗效率2X 于同功耗传统CPUNVIDIA Grace CPU

3.2 Grace CPU Superchip

规格项参数来源
配置2× Grace CPUNVIDIA Grace CPU
总核心数144 Arm Neoverse V2 coresNVIDIA Grace CPU
CPU间互联NVLink-C2C (900 GB/s)NVIDIA Grace CPU
内存带宽Up to 1 TB/sNVIDIA Grace CPU

3.3 NVIDIA Vera CPU (新一代)

规格项参数来源
架构定制ARM Olympus核心 (Arm兼容)NVIDIA Grace CPU
核心数88 cores (HGX Vera Rubin NVL8配置)NVIDIA HGX
线程支持SMT (Spatial Multithreading)NVIDIA HGX
内存LPDDR5XNVIDIA Grace CPU
内存带宽Up to 1.2 TB/sNVIDIA Grace CPU
CPU-GPU互联2nd Gen NVLink-C2C (1.8 TB/s 双向)NVIDIA Grace CPU
缓存一致性NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) Gen2NVIDIA Grace CPU

4. Grace Blackwell Superchip / Ultra

4.1 GH200 Grace Hopper Superchip

规格项参数来源
CPU1× Grace CPU (72 Neoverse V2 cores)NVIDIA Grace CPU
GPU1× Hopper H100 GPUNVIDIA Grace CPU
CPU-GPU互联NVLink-C2C (900 GB/s)NVIDIA Grace CPU
统一内存支持统一内存空间NVIDIA Grace CPU

4.2 GB200 Grace Blackwell Superchip

规格项参数来源
CPU1× Grace CPU (72 Neoverse V2 cores)NVIDIA GB200 NVL72
GPU2× Blackwell GPUsNVIDIA GB200 NVL72
CPU-GPU互联NVLink-C2C (900 GB/s)NVIDIA GB200 NVL72
GPU内存372 GB HBM3ENVIDIA GB200 NVL72
GPU内存带宽16 TB/sNVIDIA GB200 NVL72
NVLink带宽3.6 TB/s (Superchip内部)NVIDIA GB200 NVL72

4.3 GB300 NVL72 (Blackwell Ultra)

规格项参数来源
GPU72× Blackwell Ultra GPUsNVIDIA Blackwell Architecture
CPU36× Grace CPUsNVIDIA Blackwell Architecture
冷却全液冷NVIDIA Blackwell Architecture
AI工厂输出性能50X vs Hopper平台NVIDIA GB200 NVL72
部署状态Microsoft, CoreWeave, OCI规模化部署NVIDIA Blackwell Architecture

5. HGX 平台

5.1 HGX H100 规格

规格项HGX H100 4-GPUHGX H100 8-GPU来源
GPU4× H1008× H100NVIDIA Hopper Architecture
NVSwitch3rd Gen NVSwitch4× 3rd Gen NVSwitch推断
NVLink4th Gen (900 GB/s/GPU)4th Gen (900 GB/s/GPU)NVIDIA Hopper Architecture
CPU双路x86双路x86推断

5.2 HGX B200 / B300

规格项HGX B200HGX B300来源
GPU8× Blackwell8× Blackwell UltraNVIDIA HGX
NVLink5th Gen5th GenNVIDIA HGX

5.3 HGX Rubin NVL8 (下一代)

规格项HGX Vera Rubin NVL8HGX Rubin NVL8来源
GPU8× Rubin SXM8× Rubin SXMNVIDIA HGX
CPUSingle Socket Vera CPU (88 Olympus cores)x86 CPUNVIDIA HGX
CPU内存1.5TB LPDDR5X (1.2 TB/s)x86 CPUNVIDIA HGX
NVLink6th Gen (28.8 TB/s)6th Gen (28.8 TB/s)NVIDIA HGX
Token工厂吞吐10X vs HGX B20010X vs HGX B200NVIDIA HGX
训练GPU数量4X fewer vs HGX B2004X fewer vs HGX B200NVIDIA HGX

6. 超算系统

6.1 Eos 超算

NVIDIA自研的AI超算系统:

规格项参数来源
构成18× H100-based SuperPodsNVIDIA DGX Wikipedia
DGX系统数576× DGX H100NVIDIA DGX Wikipedia
H100 GPU总数4,608 (576×8)推算
InfiniBand交换机500× Quantum-2NVIDIA DGX Wikipedia
NVLink交换机360×NVIDIA DGX Wikipedia
FP8算力18 EFLOPsNVIDIA DGX Wikipedia
FP16算力9 EFLOPsNVIDIA DGX Wikipedia
TOP500排名第5名 (2023年11月)NVIDIA DGX Wikipedia

6.2 DGX GH200

规格项参数来源
H100 GPU256× H100 (32 Superchips)NVIDIA DGX Wikipedia
Grace CPU32× (72-core Neoverse V2)NVIDIA DGX Wikipedia
共享内存19.5 TBNVIDIA DGX Wikipedia
网络32× ConnectX-7 VPI (400Gb/s IB), 16× BlueField-3 (200Gb/s)NVIDIA DGX Wikipedia
NVLink Switch支持256 GPU互联NVIDIA Hopper Architecture
全对全带宽57.6 TB/sNVIDIA Hopper Architecture

6.3 DGX Helios

规格项参数来源
构成4× DGX GH200NVIDIA DGX Wikipedia
H100 GPU总数1,024NVIDIA DGX Wikipedia
网络Quantum-2 InfiniBandNVIDIA DGX Wikipedia

6.4 DGX SuperPOD (Hopper世代)

规格项参数来源
规模32× DGX H100 nodesNVIDIA DGX Wikipedia
H100 GPU256×NVIDIA DGX Wikipedia
CPU64× x86 CPUsNVIDIA DGX Wikipedia
HBM3内存20 TBNVIDIA DGX Wikipedia
双切带宽70.4 TB/sNVIDIA DGX Wikipedia
FP8算力1 ExaFLOPNVIDIA DGX Wikipedia

7. 整机柜/机架级产品

7.1 OVX 系统

规格项参数来源
定位数字孪生、物理AI、工业数字化NVIDIA OVX
GPUL40S GPUsNVIDIA OVX
网络ConnectX-7, BlueField-3 DPUNVIDIA OVX
规模支持100+ OVX服务器NVIDIA OVX
软件NVIDIA AI Enterprise, OmniverseNVIDIA OVX

7.2 OCP 贡献

NVIDIA 对 OCP (Open Compute Project) 的贡献包括:

  • HGX 基板设计开放给OCP成员
  • MGX 参考架构 (模块化服务器设计)
  • OVX 系统规范

8. 规格对比总览

8.1 DGX 系统世代对比

规格DGX H100DGX B200DGX StationDGX Spark
架构HopperBlackwellBlackwell UltraBlackwell
GPU8× H1008× BlackwellGB300 SuperchipGB10 Superchip
GPU内存640GB HBM31,440GB HBM3e252GB HBM3e共享128GB
CPU2× Xeon 8480C2× Xeon 8570Grace (72c)Grace
系统内存2TB2-4TB748GB统一128GB统一
NVLink4th Gen5th GenNVLink-C2CNVLink-C2C
NVLink带宽900GB/s/GPU14.4TB/s聚合--
网络400Gb IB400Gb IB-ConnectX-7
机架尺寸8U10U台式机台式机
功耗~10.2kW~14.3kW--
代际产品单链路带宽聚合带宽最大GPU数
3rd GenA100600 GB/s-8
4th GenH100900 GB/s-256 (NVLink Switch)
5th GenB200/GB2001.8 TB/s130 TB/s (NVL72)576
6th GenRubin-28.8 TB/s (8-GPU)-

8.3 HBM 规格演进

代际产品每Stack容量每Stack带宽每GPU总带宽
HBM2eA100 80GB8 GB307 GB/s2,039 GB/s
HBM3H100 80GB10 GB819 GB/s3,350 GB/s
HBM3eH200/B20024-36 GB1,229 GB/s8,000+ GB/s

9. 参考来源

9.1 NVIDIA官方页面

1. NVIDIA DGX Platform - DGX平台总览

2. NVIDIA DGX B200 - DGX B200规格

3. NVIDIA GB200 NVL72 - GB200 NVL72规格

4. NVIDIA Grace CPU - Grace CPU规格

5. NVIDIA HGX Platform - HGX平台规格

6. NVIDIA Blackwell Architecture - Blackwell架构

7. NVIDIA Hopper Architecture - Hopper架构

8. NVIDIA H100 GPU - H100规格

9. NVIDIA OVX Systems - OVX系统

9.2 技术文档

10. NVIDIA H100 GPU Whitepaper - H100白皮书(71页)

11. NVIDIA H100 GPU Datasheet - H100数据手册

9.3 Wikipedia参考

12. Nvidia DGX - Wikipedia - DGX系统完整历史

13. High Bandwidth Memory - Wikipedia - HBM规格

9.4 其他来源

14. NVIDIA GTC 2024 Keynote - 下一代DGX架构

15. NVIDIA Grace CPU Superchip Datasheet - GH200数据手册

16. NVIDIA GB200 NVL4 Datasheet - GB200 NVL4数据手册


附录:调研过程记录

A. 关键发现

1. NVLink带宽跳跃: 从H100的900GB/s到B200/GB200的1.8TB/s (2X提升),NVLink Switch聚合带宽达到130TB/s

2. 统一内存架构: Grace CPU通过NVLink-C2C (900GB/s) 与GPU连接,实现统一内存空间

3. 机架级系统崛起: GB200 NVL72将72个GPU通过NVLink Switch连接成单一GPU域

4. 液冷成为标配: B200/GB200/B300系统全面采用液冷设计

5. 桌面AI超算: DGX Spark (128GB, 200B参数) 和 DGX Station (748GB, 1T参数) 将AI带到桌面

B. 调研限制

  • 部分NVIDIA产品页面因地区限制或页面更新导致访问异常
  • 部分规格为官方声明值,实际性能可能因工作负载而异
  • GB300/B300详细规格仍在披露中

报告完成时间: 2026-07-31